Máster Data Science Oficial de Scrum Manager
200 Horas
Debido a la gran cantidad de datos que se crean actualmente en el mundo, a nivel empresarial es fundamental conocer cómo transformar los datos en información.
Horas
200 H
METODOLOGÍA
Learning by doing
Certificación
Scrum Master
Modo
Híbrido
Job & Talent
Bolsa de Empleo
Objetivo del Máster en Data Science. Fórmate y cambia tu futuro
ITTI High Tech Institute te proponemos unirte al método RET, reinvención, evolución y transformación. Gracias a este Master, te elevaremos a la nueva era de la educación tecnológica y a las exigencias actuales de los mercados. Como sabemos, la innovación digital no es un lujo, es necesaria para integrar todos los procesos, productos, servicios y activos de cualquier empresa.
Es por ello que, desde Economist & Jurist han confiado en los profesionales tecnológicos del centro tecnológico ITTI para desarrollar este programa de alto rendimiento con la finalidad de implementar la cultura digital que sustituya los antiguos procesos y flujos de trabajo por herramientas que optimicen, innoven, mejoren y desarrollen los objetivos marcados..
En ITTI High Tech Institute, Centro Oficial Acreditado de Scrum Manager, dotamos a nuestro alumnado del conocimiento para la obtención oficial de la Certificación de Scrum Máster que unido a todas las herramientas de BigData, Machine Learning, etc que estudiarán en el Bootcamp Data Science Executive Oficial de Scrum Manager, relacionadas con IA, podrán aplicar un desarrollo ágil con buenas prácticas para trabajar en equipo y obtener el mejor resultado posible en proyectos.
Formación Certificada Oficial por Scrum Manager
Módulos Data Science Executive
Módulo 1: INTRODUCCIÓN Y CONCEPTOS FUNDAMENTALES
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- Conceptos básicos de la Inteligencia Artificial.
- Introducción a las herramientas del curso.
- Introducción a la programación orientada a objetivos.
- Introducción a Big Data.
Módulo 2: BASE DE DATOS RELACIONALES
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- Base de datos estructurados SQL
- Base de datos no estructurados (NoAQL)
Módulo 3: Programación
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- Programación con Python
- Programación con R
Módulo 4: Análisis de datos
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- Machine learning con R: modulos supervisados y no supervisados.
- Text mining y web scraping.
Módulo 5: Hadoop, Spark, pyspark
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- Hadoop.
- Apache spark.
- Pyspark.
Módulo 6: Cloud
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- Administración de datos: Azure Storage
- Repositorio de datos: Azure Data Lake Store
- Apoyo a la toma de decisiones: Data Lake Analytics
- Almacenamiento a gran escala: Data Warehouse
- Integración de datos híbridos (ETL/ELT): Data Factory
- Azure Databricks
- Azure Machine Learning
Módulo 7: VISUALIZACIÓN DE DATOS
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- Introducción a Power BI y entorno de trabajo
- Reporting y KPIs: Informes y Cuadros de Mando de Power BI
Profesores
Gabriela Castillo
Product Management Consultant at Crypto Resources & Web3 Data ScientistWeb3 Data Scientist at PLEI
Rafael Zambrano
Head of Data Science en LaLiga
Alberto Godar Daganzo
Northumbria Univesity. Fullstack Software Engineer at SCHNEIDER ELECTRIC, Deutsche bank and Mutua Madrileña
Juan Lozano Zamácola
Juan Lozano Zamácola Business Development Manager at MENDESALTAREN & UX Designer at INDRA
Salidas Profesionales
Las empresas que más demandan este tipo de profesionales
- Data Analyst
- Business Intelligence Manager
- Marketing Manager
- Consultor
- Auditor de Sistemas de Información
- Y todos aquellos puestos de trabajo donde se requiera la extracción de información para la toma de decisiones
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Data Science Executive
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