Actualmente, los perfiles profesionales tecnológicos son los más demandados por las empresas. Por ello, es inevitable pensar en comenzar a estudiar Data Science.

El Data Science se puede definir de forma general como una serie de múltiples disciplinas interconectadas que persiguen crear valor, extraer conocimiento y dar respuestas a través de datos. Esta ciencia representa hoy en día el valor diferencial en miles de organizaciones.

Por eso, si te estás planteando comenzar a estudiar Data Science en este artículo te traemos una serie de ventajas que te harán dar el primer paso hacia tu futuro. ¡Sigue leyendo para saber más!

Es una profesión actualmente muy demandada

Si hacemos una búsqueda en Linkedin, uno de los portales más importantes de empleo en España, podemos observar que el número de ofertas laborales que tienen estos 3 perfiles actualmente supera al resto.

Si comparamos estos datos con los de, por ejemplo, programadores tanto back-end, front-end, como full-stack developers, observamos que, perfiles profesionales de ese tipo eran los más demandados por las empresas. Actualmente, cambió la situación considerablemente no llegando a las 6.000 ofertas laborales totales entre estos 3 perfiles.

 

Diversas oportunidades de empleo al estudiar Data Science

La demanda de profesionales dedicados a los entornos digitales o al Big Data ha crecido a partir de 2020 en un 44,92% con respecto al año 2019. Así lo confirma el estudio anual de LinkedIn sobre empleos emergentes. Además, se establece el auge de la Inteligencia Artificial con un crecimiento del 75.97% con respecto a 2019, mientras los desarrolladores de Python con un crecimiento de más del 48%. Todo ello, dentro del campo del Data Science.

Dentro de estos perfiles profesionales, podemos encontrar al Data Scientist en el top 10 de empleos emergentes, según el estudio anual de Linkedin, con un crecimiento anual del 47% en España.

 

Posibilidad de trabajar en múltiples sectores

Los Data Scientists son necesarios en empresas de todos los sectores, ya sea la banca, el deporte, el marketing digital o el sector salud, etc. Por lo que no tienes que preocuparte si eres un apasionado del deporte, o llevas años trabajando en la banca y quieres iniciarte en esta profesión, al contrario, llevarás ventaja porque conocerás en mayor profundidad muchos aspectos importantes que serán de gran ayuda.

 

Es un trabajo dinámico

Como hemos visto anteriormente, la ciencia de datos además de incluirse en una gran variedad de sectores también posee muchísima versatilidad, por lo que se tendrá la oportunidad de trabajar en varios campos, y así, el trabajo no será tan monótono como en otros casos.

De igual forma, el dato ha trastocado casi todas las industrias por lo que es necesario contar con perfiles que manejan habilidades relativas a este mundo, pero que conserven su experiencia y conocimiento previo para poder generar soluciones de valor.

Por otra parte, si no se tiene experiencia previa, pertenecer a proyectos varios te permitirá prepararte para tener éxito en la industria en la que te involucres.

 

Empleo bien pagado tras estudiar Data Science

Si tenemos en cuenta la gran demanda de estos perfiles, y la importancia que tienen en la toma de decisiones de las empresas, podemos suponer que el salario o la remuneración que tiene es elevada. Según un estudio de Glassdoor, una de las páginas más importantes para la búsqueda de salarios medios observamos que:

 

  • El perfil de Data Scientist tiene un salario medio anual de 35.714€.
  • El perfil de Data Analyst tiene un salario medio anual de 32.819€.
  • El perfil de Data Engineer tiene un salario medio anual de 35.016€.

 

Salario bastante atractivo y elevado si lo comparamos con otras industrias.

 

Posibilidad de teletrabajar

Al ser perfiles técnicos, sus funciones las realizan con diferentes herramientas o softwares que tienen en sus ordenadores (Excel, Power BI, Python…) por lo que no requieren obligación de estar presencialmente en las oficinas.

Su día a día es trabajar con los datos para realizar presentaciones, informes o reportes de los resultados y que estos sirvan para la toma de decisiones de negocio.

Este es un gran punto a su favor, ya que permitiría conciliar la vida familiar y profesional de una manera más fácil, tarea que en la actualidad se ha convertido en un casi imposible. Evidentemente, esto dependerá del tipo de empresa, de la filosofía de teletrabajo que tengan instaurada o de las decisiones de la directiva, pero sin duda son perfiles que tienen muchas más probabilidades de teletrabajar, que por ejemplo los perfiles de recursos humanos, marketing o producto que requieren muchas más reuniones entre departamentos, y otras acciones que dificultan el teletrabajo.

 

Alto valor de los datos

El uso y manipulación de los grandes volúmenes de datos, ha conseguido generar fortuna para las grandes tecnológicas. Ya que el dato en las manos correctas tiene el poder hacer que un ciudadano medio cambie de opinión, manipular a la ciudadanía durante el periodo de elecciones, predecir catástrofes naturales…

Es tanto el poder y el valor del dato, que es considerado el petróleo del S.XXI.

Empresas como Facebook y Google, aparentemente gratuitas, son las grandes minas de datos de la actualidad y por tanto, de las más valoradas del mundo.

 

Conclusión

Tras leer este artículo, parece evidente que estudiar Data Science es una decisión muy apropiada y acertada. Podrás enfrentarte a grandes retos y oportunidades, en un sector respetado, con multitud de ofertas de empleo, con un salario superior a la media y con la posibilidad de hacerlo desde casa.

Por ello, en ITTI, somos líderes en educación tecnológica y nos preocupamos por tu formación. Nuestro Máster en Data Science Executive te preparará para ser un profesional completo ante las necesidades del mercado. Vivirás una experiencia práctica, actualizada, podrás disfrutar del conocimiento de profesionales en activo de grandes empresas, con prácticas y bolsa de empleo.